AI 기술을 활용하면 특정 목소리를 학습시켜 노래를 커버할 수 있습니다. 이 과정은 기존 곡에서 보컬을 분리하고, AI 모델을 사용해 새로운 보컬로 대체하는 방식으로 진행됩니다. 이번 포스팅에서는 AI 커버곡을 만드는 방법을 단계별로 정리해 보겠습니다.
1. 준비물 및 기본 요구사항
1) 필요한 도구 및 파일
- 오디오 파일: 커버할 노래의 파일(MP3, WAV 등).
- AI 모델: 커버할 목소리를 학습시킬 AI 툴.
- 컴퓨터 및 인터넷: AI 학습 및 처리 과정을 위해 안정적인 컴퓨터와 인터넷 연결이 필요합니다.
2) 추천 도구
- 보컬 분리: Vocal Remover, Spleeter.
- AI 학습 및 커버 제작: Diff-SVC, RVC(Retrieval-based Voice Conversion).
2. 원곡에서 보컬과 반주 분리하기
1) Vocal Remover를 사용한 분리 방법
- Vocal Remover에 접속합니다.
- 업로드 버튼을 클릭해 커버할 곡의 파일을 추가합니다.
- 자동으로 보컬과 반주가 분리된 파일을 다운로드합니다.
2) Spleeter를 사용한 분리 방법
- Spleeter를 로컬에 설치하거나, Google Colab에서 Spleeter 노트북을 실행합니다.
- 파일을 업로드하고 분리된 보컬과 반주를 다운로드합니다.
3. AI 모델에 목소리 학습시키기
1) RVC 사용 방법
- RVC 프로젝트 페이지에 접속하여 AI 모델을 다운로드합니다.
- 학습할 목소리가 담긴 오디오 파일(보컬 녹음)을 준비합니다.
- WAV 형식으로 준비하는 것이 가장 적합합니다.
- 학습 데이터를 업로드하고 모델을 생성합니다.
- 학습에는 5~15분 정도 소요됩니다.
2) Diff-SVC 사용 방법
- Diff-SVC를 설치하거나, Colab 환경에서 실행합니다.
- 원하는 목소리를 학습시켜 보컬을 생성합니다.
- 학습이 완료되면 새로운 보컬로 교체된 노래를 출력합니다.
4. 반주와 새 보컬 합성
- 분리된 반주 파일과 AI로 생성한 새로운 보컬 파일을 준비합니다.
- 오디오 편집 툴(예: Audacity, Adobe Audition)을 사용하여 두 트랙을 합성합니다.
- 반주와 보컬의 타이밍을 조정하여 자연스럽게 믹싱합니다.
- 최종 커버곡 파일을 저장합니다.
5. 완성된 커버곡 확인 및 배포
- 커버곡을 재생하여 음질 및 싱크를 확인하세요.
- 완성된 파일을 소셜 미디어, YouTube, 또는 개인 저장소에 업로드하여 공유할 수 있습니다.
※ 상업적 사용 시에는 저작권 문제를 반드시 확인하세요.
FAQ
Q1. AI 커버곡 제작은 무료로 가능한가요?
- Vocal Remover, RVC 등 일부 도구는 무료로 제공되지만, 고급 기능은 유료일 수 있습니다.
Q2. AI 모델을 학습시키는 데 시간이 오래 걸리나요?
- 데이터 크기와 컴퓨터 성능에 따라 다르지만, 일반적으로 몇 분에서 1시간 이내에 완료됩니다.
Q3. 결과물이 왜곡되거나 부자연스러울 때는 어떻게 해야 하나요?
- 입력 데이터의 품질(녹음 파일)과 AI 모델의 학습 데이터가 중요합니다. 고음질 파일을 사용하고, AI 모델을 세밀하게 조정하세요.
마무리
AI 커버곡 제작은 기술적 장벽이 낮아지고 있어 누구나 손쉽게 시도해볼 수 있는 재미있는 과정입니다. 위의 단계를 참고하여 자신만의 독특한 커버곡을 만들어 보세요! 😊